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[외부] 2024년 시공간 자료 분석 공개 강좌 안내

2024 시공간 자료 분석 공개 강좌 등록
  • 주제: 해양/대형 시공간자료 분석 
  • 일정: 2024 8 5() – 8 9() 0900 – 1800 
    (
    영문/한글 강의자료; 한글 구두강의; 11:45-13:00 중식; 강의 및 Q/A 상호작용
  • 강의내용 세부일정: https://m.site.naver.com/1krhb 
  • 세부 강의 주제이외 다루었으면 하는 주제와 개별 질문 아래 링크 이용하여 보내주시고 Q/A 상호작용 시간에 다룰 있도록 예정  https://forms.gle/QbZmknhiLbkttKUX7
  • 강의자: 한국과학기술원 (KAIST) 기계공학과 김성용 교수
    약력 - 서울대학교 조선해양공학 학사, UCSD/스크립스 해양연구소 해양학 박사
    - OceanObs’19
    2024 AGU Ocean Sciences Meeting 프로그램 커미티
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    북태평양해양과학기구 관측기술위원회 의장 (PICES MONITOR Chair)
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    한국을 빛낼 젊은 과학자 30
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    저서커피와 바다’ : 한국과학기술한림원 석학 과학기술을 말하다 시리즈34
  • 장소: KAIST 대전 구성동 기계공학동 대회의실(N7 1601)
  • 수강인원: 80명 이내
  • 준비물: 개인별 수업노트, 노트북(EXCEL 2020 이상, Python 3.10 이상, MATLAB 2020 이상 설치 권장) 및 개인별 자료 분석에 관한 질문 (Q/A 상호작용 활용)
  • 사전 등록기간: 2024 4 8 () - 6 7 (까지 아래 정보 기입 소속기관 사업자 등록증 업로드 필수 (수강인원 초과시 조기 마감 예정; 공개강좌 사전 준비 장소 제한으로 사전등록한 지원자에 한해서만 등록비 결재 강의 참여 가능)
  • 문의: 한국과학기술원 환경유체역학 연구실 자료분석학교 (syongkim.oda@gmail.com)
  • 수강료: **학생 800,000 , 일반 1,400,000 (교재비, 중식 만찬 제공예정)
                 **
    학생의 경우 재학증명서 업로드 필수; 소정의 수강기간을 수강한 경우 총장명의의 이수증 발급 예정
사전등록방법: 링크 또는 QR 구글 참고 https://forms.gle/kWrazaNEyiFWN9Fg8

QR
 첨부파일
ODA2024_공개강좌안내문.pdf
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